Inglés

|

Campus Virtual

|

Solicitar información

maestría en

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Maestría en Administración de Empresas (MBA)

La Maestría en Administración de Empresas es un programa diseñado para profesionales que buscan un conocimiento sólido en gestión empresarial y liderazgo. A través de un plan de estudios diversificado que abarca áreas como finanzas, marketing, gestión de recursos humanos y estrategia empresarial, te prepararemos para tomar decisiones estratégicas y liderar equipos en un entorno empresarial y global.

Ver Brochure 🡮

modalidad: virtual
idioma: español
créditos: 45 
Duración: 15 meses

Maestría en

Inteligencia Artificial

La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial de Carver
University forma profesionales capaces de liderar proyectos de
innovación que integren tecnologías inteligentes en contextos
reales. A través de un plan de estudios interdisciplinario que
articula fundamentos teóricos, programación avanzada,
consideraciones éticas y aplicaciones prácticas, el programa
desarrolla las competencias necesarias para abordar los desafíos
de la transformación digital en sectores como salud, educación,

industria y servicios.

El currículo ofrece una formación sólida en Machine Learning,
Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y
visión por computadora, con un enfoque aplicado orientado a
la resolución de problemas complejos y de alto impacto.

Ver Brochure🡮

virtual | en español | 12 meses

Objetivo del programa

  • Analizar los fundamentos teóricos y computacionales
    de la inteligencia artificial, con énfasis en la evolución
    de los sistemas autónomos y adaptativos, evaluando
    críticamente su alcance y sus limitaciones.
  • Diseñar e implementar soluciones inteligentes mediante
    técnicas avanzadas de Machine Learning, redes
    neuronales y programación de alto nivel, aplicables a
    problemas reales en diversos sectores.
  • Evaluar el impacto ético, legal y social de la IA,
    incorporando principios de gobernanza algorítmica,
    protección de datos y cumplimiento regulatorio en
    el desarrollo y despliegue de soluciones tecnológicas.
  • Aplicar modelos predictivos y sistemas de soporte a
    la toma de decisiones basados en grandes volúmenes
    de datos, con especial atención a sectores estratégicos
    como salud, educación e industria.
  • Liderar proyectos e iniciativas de investigación
    aplicada en IA, integrando pensamiento estratégico,
    metodologías avanzadas y gestión responsable de
    tecnologías emergentes.

Perfil de egresado

Competencias técnicas

Domina los principios y herramientas de la IA contemporánea. Diseña, entrena y evalúa modelos de Machine Learning y Deep Learning; desarrolla sistemas RAG y NLP; aplica Reinforcement Learning y optimización a problemas operativos y estratégicos. Maneja entornos de programación y frameworks especializados con la solvencia necesaria para llevar un proyecto desde la conceptualización hasta su implementación funcional.

Competencias estratégicas y de liderazgo

Comprende cómo la IA transforma modelos de negocio, procesos organizacionales y dinámicas de toma de decisiones. Diseña estrategias de adopción de IA, lidera equipos multidisciplinarios en contextos de cambio tecnológico y comunica con claridad el valor y los riesgos de las soluciones inteligentes ante audiencias técnicas y directivas.

Competencias éticas y de responsabilidad

Incorpora criterios de gobernanza algorítmica, protección de datos y cumplimiento regulatorio en cada fase del ciclo de vida de un proyecto de IA. Reconoce las implicaciones sociales de la automatización y actúa con responsabilidad frente a los dilemas éticos que plantea el desarrollo
tecnológico.

Plan de estudios

  • Negocios en la Economía Global
  • Derecho Empresarial y Ética
  • Contabilidad para la Toma de Decisiones y el Control
  • Marketing para Ejecutivos
  • Liderazgo y Comportamiento Organizacional
  • Economía Gerencial
  • Relaciones Internacionales
  • Métodos Cuantitativos y Cualitativos para la Toma de Decisiones 

  • Gestión de la Cadena de Suministro
  • Gestión de la Información y Tecnología
  • Toma de Decisiones Financieras
  • Gestión de Recursos Humanos
  • Gestión Avanzada de Proyectos
  • Liderazgo Emprendedor
  • Proyecto final de Administración de Empresas 

Facultad

En Carver University, nos enorgullece contar con un distinguido equipo docente compuesto por profesores altamente capacitados y comprometidos tanto en la excelencia educativa como en la investigación. Con sus amplios antecedentes y experiencias, aportan una gran cantidad de conocimientos al aula y a nuestros estudiantes. 

  • Angela Pongiluppi
  • Carlos Villajuana
  • Christopher Swanson
  • Daviglem Valera
  • Edgar Pebe
  • Joseph Marquette
  • Marisela Zabala

  • Melissa Houston
  • Pablo Aranibar
  • Roberto Darrigrandi
  • Alfredo Zamudio
  • Sara Geller
  • Pinkas Flint
  • Daniel Alor

  • Jorge Muro
  • Kevin Laura
  • Rober Aphang
  • Ernesto Leo
  • Jorge Bernal
  • Ben Yabar
  • Claudia Carrera

Información financiera

La tarifa de solicitud para el programa es de $150.00 y la tarifa de tecnología es de $150.00.
El costo total del programa es de US $11,700.00. Este costo no incluye el costo de matrícula, libros y materiales, y otras tarifas necesarias.
Carver University se enorgullece de ofrecer una variedad de opciones de ayuda financiera para estudiantes que califiquen, que pueden incluir becas académicas, becas por mérito y préstamos estudiantiles. Para obtener más información sobre estas oportunidades y cómo solicitarlas, visita nuestra página de Ayuda Financiera.

Para obtener detalles específicos sobre los costos, te recomendamos visitar nuestra página de Matrícula y Costos.

Carver & Coursera

Carver University en alianza con Coursera for Campus permite a sus estudiantes recibir cursos y programas de alta especialización dictados y certificados por las más prestigiosas universidades del mundo.

Para el 2024 se cuenta con los siguientes programas:

  • Programa especializado: Dirigir personas y equipos -University of Michigan
  • Programa especializado: Análisis para la Toma de Decisiones - University of Minnesota 

Admisión

  • Presentar una transcripción oficial o una evaluación extranjera original que muestre la finalización exitosa de un título de licenciatura equivalente en Estados Unidos de una universidad o colegio acreditado, o su reconocimiento equivalente.
  • Presentación de una identificación fotográfica oficial válida emitida por el gobierno. 

Contacto

¡Estamos listos para ayudarte! Déjanos tus datos y una de nuestras asesoras se contactará contigo en breve.

El formulario CRM se cargará aquí