Maestría en Inteligencia Artificial

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Maestría en Administración de Empresas (MBA)

La Maestría en Administración de Empresas es un programa diseñado para profesionales que buscan un conocimiento sólido en gestión empresarial y liderazgo. A través de un plan de estudios diversificado que abarca áreas como finanzas, marketing, gestión de recursos humanos y estrategia empresarial, te prepararemos para tomar decisiones estratégicas y liderar equipos en un entorno empresarial y global.

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Maestría en
Inteligencia Artificial

La Maestría en Inteligencia Artificial de Carver University forma profesionales capaces de liderar proyectos de
innovación que integren tecnologías inteligentes en contextos
reales. A través de un plan de estudios interdisciplinario que
articula fundamentos teóricos, programación avanzada,
consideraciones éticas y aplicaciones prácticas, el programa
desarrolla las competencias necesarias para abordar los desafíos
de la transformación digital en sectores como salud, educación,

industria y servicios.

El currículo ofrece una formación sólida en Machine Learning,
Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y
visión por computadora, con un enfoque aplicado orientado a
la resolución de problemas complejos y de alto impacto.

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Objetivo del programa

Analizar los fundamentos teóricos y computacionales
de la inteligencia artificial, con énfasis en la evolución
de los sistemas autónomos y adaptativos, evaluando
críticamente su alcance y sus limitaciones.
Diseñar e implementar soluciones inteligentes mediante
técnicas avanzadas de Machine Learning, redes
neuronales y programación de alto nivel, aplicables a
problemas reales en diversos sectores.
Evaluar el impacto ético, legal y social de la IA,
incorporando principios de gobernanza algorítmica,
protección de datos y cumplimiento regulatorio en
el desarrollo y despliegue de soluciones tecnológicas.
Aplicar modelos predictivos y sistemas de soporte a
la toma de decisiones basados en grandes volúmenes
de datos, con especial atención a sectores estratégicos
como salud, educación e industria.
Liderar proyectos e iniciativas de investigación
aplicada en IA, integrando pensamiento estratégico,
metodologías avanzadas y gestión responsable de
tecnologías emergentes.

Perfil de egresado

Competencias técnicas

Domina los principios y herramientas de la IA contemporánea. Diseña, entrena y evalúa modelos de Machine Learning y Deep Learning; desarrolla sistemas RAG y NLP; aplica Reinforcement Learning y optimización a problemas operativos y estratégicos. Maneja entornos de programación y frameworks especializados con la solvencia necesaria para llevar un proyecto desde la conceptualización hasta su implementación funcional.

Competencias estratégicas y de liderazgo

Comprende cómo la IA transforma modelos de negocio, procesos organizacionales y dinámicas de toma de decisiones. Diseña estrategias de adopción de IA, lidera equipos multidisciplinarios en contextos de cambio tecnológico y comunica con claridad el valor y los riesgos de las soluciones inteligentes ante audiencias técnicas y directivas.

Competencias éticas y de responsabilidad

Incorpora criterios de gobernanza algorítmica, protección de datos y cumplimiento regulatorio en cada fase del ciclo de vida de un proyecto de IA. Reconoce las implicaciones sociales de la automatización y actúa con responsabilidad frente a los dilemas éticos que plantea el desarrollo
tecnológico.

Plan de estudios

Eje 1 - Fundamentos y análisis de datos

Análisis de Datos y Toma de Decisiones
Machine Learning y Toma de Decisiones
IA Generativa para Liderazgo Ejecutivo

Eje 2 - Modelos avanzados y sistemas inteligentes

Deep Learning: Fundamentos y Modelos Avanzados
Deep Learning Aplicado a la Resolución de Problemas Complejos
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Sistemas Inteligentes para Recuperación de Información y Generación de Conocimiento

Eje 3 - Estrategia, liderazgo e integración

Estrategias de IA para la Transformación Organizacional
Liderazgo Organizacional y Gestión del Cambio con IA
Reinforcement Learning Aplicado a los Negocios
Optimización de Procesos Organizacionales con IA
Proyecto Integrador: Inteligencia Artificial

Facultad

En Carver University, nos enorgullece contar con un distinguido equipo docente compuesto por profesores altamente capacitados y comprometidos tanto en la excelencia educativa como en la investigación. Con sus amplios antecedentes y experiencias, aportan una gran cantidad de conocimientos al aula y a nuestros estudiantes.

Angela Pongiluppi
Carlos Villajuana
Christopher Swanson
Daviglem Valera
Edgar Pebe
Joseph Marquette
Marisela Zabala

Melissa Houston
Pablo Aranibar
Roberto Darrigrandi
Alfredo Zamudio
Sara Geller
Pinkas Flint
Daniel Alor

Jorge Muro
Kevin Laura
Rober Aphang
Ernesto Leo
Jorge Bernal
Ben Yabar
Claudia Carrera

Información financiera

Fees (tarifas de ingreso)

La tarifa de solicitud para el programa es de $150.00 y la tarifa de tecnología es de $150.00.

Costo total del programa

El costo total del programa es de US $11,700.00. Este costo no incluye el costo de matrícula, libros y materiales, y otras tarifas necesarias.

Becas y ayuda financiera

Carver University se enorgullece de ofrecer una variedad de opciones de ayuda financiera para estudiantes que califiquen, que pueden incluir becas académicas, becas por mérito y préstamos estudiantiles. Para obtener más información sobre estas oportunidades y cómo solicitarlas, visita nuestra página de Ayuda Financiera.

Carver & Coursera

Carver University en alianza con Coursera for Campus permite a sus estudiantes recibir cursos y programas de alta especialización dictados y certificados por las más prestigiosas universidades del mundo.

Para el 2026 se cuenta con los siguientes programas:

Programa especializado: Dirigir personas y equipos -University of Michigan
Programa especializado: Análisis para la Toma de Decisiones - University of Minnesota