Licenciatura en Ingeniería Informática

Desarrolla competencias en diseño de compiladores: fases de la compilación, impacto de los atributos del lenguaje en el proceso, efecto de las características del hardware en el código generado y fundamentos prácticos de implementación

Introduce los conceptos básicos de modelado de sistemas y simulación por computadora: técnicas de simulación, lenguajes especializados y aplicaciones prácticas para el análisis y optimización de sistemas complejos

Introduce los fundamentos de las comunicaciones inalámbricas: arquitecturas de red, protocolos y aplicaciones, propagación de señales, modelado de canales, conceptos celulares, modulación de espectro expandido, acceso múltiple y estándares

Proporciona los fundamentos de la implementación práctica y el uso de algoritmos y estructuras de datos: diseño y análisis de implementaciones, técnicas de análisis de algoritmos, teoría de reducciones y clasificación de problemas en clases de complejidad

Introducción al desarrollo web: HTML5 y CSS, conceptos de programación web, construcción de páginas, hojas de estilo en cascada y JavaScript, cubriendo sintaxis, estructuras de datos, AJAX, DOM y bibliotecas

Presenta los conceptos fundamentales de diseño y uso de bases de datos: modelos de datos, álgebra relacional y SQL, normalización, transacciones, organización física, indexación, seguridad y tendencias como Big Data, Map Reduce y NoSQL

Visión general de Big Data: almacenamiento, recuperación y procesamiento de grandes volúmenes, con diseño de algoritmos bajo el paradigma Map Reduce e implementación de analítica usando Pig, Spark y Hive

Conocimientos avanzados de programación: estructuras de datos y algoritmos, orientación a objetos, hilos, recursión y complejidad computacional elemental, con estándares para datos estructurados y fuentes externas

Filosofía y ventajas de la POO sobre la programación estructurada: encapsulamiento, clases y objetos, especificadores de acceso, constructores y destructores, herencia simple y múltiple, polimorfismo, sobrecarga, clases abstractas, excepciones, plantillas y multihilo

Visión general de arreglos, pilas, colas, árboles y grafos, con sus implementaciones y representaciones en tiempo de ejecución, examinando algoritmos de ordenamiento, búsqueda y grafos, junto al análisis de algoritmos y el diseño eficiente de código

Comprensión fundamental de DevOps, computación en la nube, Agile y Scrum, y su impacto transformacional en los negocios y en la ingeniería de software, con sus herramientas, procesos, prácticas y métricas

Introduce software usado por analistas y diseñadores para gestionar proyectos, analizar y documentar sistemas, y diseñar e implementar nuevos: UML, tecnologías inalámbricas, ERP, sistemas web para comercio electrónico y diseño RAD y GUI

Construye sobre conocimientos previos de programación: manejo de errores y excepciones, I/O y streams, programación concurrente con hilos, programación GUI, Collections Framework y pruebas unitarias con JUnit

Programación en Python: sentencias de control, funciones, listas, tuplas, diccionarios, conjuntos, NumPy, manejo de archivos y excepciones, POO, herencia, sobrecarga de operadores, polimorfismo y casos de estudio de diseño

Conceptos, herramientas y tecnologías para el análisis y diseño de sistemas: modelado de datos, análisis de procesos, modelado de redes, diseño de bases de datos, de interfaces de usuario y de programas

Construye competencias centrales en diseño y desarrollo web: HTML, XHTML y DHTML, hojas de estilo en cascada y CSS dinámico, JavaScript orientado a objetos, y AJAX con XML y JSON para transferir datos entre cliente y servidor

Introduce tecnologías de programación, diseño y desarrollo de aplicaciones móviles: acceso a capacidades del dispositivo, estándares de la industria, sistemas operativos y programación mediante un SDK, hasta crear aplicaciones básicas

Conceptos avanzados de programación: programación asíncrona, funciones de orden superior y estructuras de datos, profundizando en técnicas avanzadas de desarrollo web y arquitecturas modernas de aplicaciones

Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles para smartphones, tablets, escritorio y web, creando aplicaciones de alta demanda actual y futura y profundizando en técnicas avanzadas de desarrollo multiplataforma

Guía en programación web del lado del servidor: escritura de aplicaciones que se ejecutan en un servidor web, transformando una página HTML estática en una aplicación dinámica, con tecnologías de servidor y frameworks modernos

Comprensión del código malicioso y de los ataques técnicos y no técnicos, y de cómo una organización puede protegerse: seguridad de dispositivos endpoint, de infraestructura cloud, de sistemas Big Data y de entornos virtuales

Desarrolla competencias sobre la capacidad de un producto de software para satisfacer necesidades declaradas e implícitas: pruebas de caja blanca, caja negra, orientadas a objetos, basadas en web y en la nube

Introduce los conceptos y métodos requeridos para la construcción de sistemas intensivos en software de gran escala, con comprensión amplia de la ingeniería de software y técnicas para el análisis y diseño de sistemas complejos

Estudia la Gestión de Servicios de TI (ITSM): implementación y gestión de servicios de calidad mediante un conjunto de procedimientos y funciones que alinean TI con los objetivos del negocio y entregan valor a la organización

Revisa tecnologías web para páginas estáticas y aplicaciones interactivas: temas avanzados en HTML, CSS y JavaScript, tecnologías del lado del servidor, acceso a bases de datos en aplicaciones de tres capas y comunicación asíncrona

Explora las tendencias emergentes en negocios digitales en clientes, competencia, datos, innovación, tecnología y propuestas de valor, estudiando las empresas más innovadoras del mundo y las lecciones de las empresas tradicionales en la era digital

Desarrolla competencias en IA y programación con herramientas de lenguaje: sistemas expertos, redes neuronales, lógica difusa, robótica, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, redes bayesianas y aprendizaje estadístico

Comprensión de requisitos del sistema, compromisos de ingeniería, métodos efectivos de diseño, codificación y pruebas, desarrollo en equipo y aplicación de herramientas, combinando un enfoque técnico fuerte con un proyecto capstone con cliente real

Desarrolla competencias en programación visual y diseño de programas: fundamentos de programación orientada a eventos y objetos, arreglos, validación de entrada de usuario y creación de programas controlados por menú y aplicaciones multiformulario

Asignatura culminante que desarrolla la capacidad de extraer inferencias razonables de observaciones, formular y resolver nuevos problemas con habilidades analíticas, y sintetizar información e ideas. Incluye organización y gestión de proyectos de software, seguridad, equipos de programadores, validación y verificación