Ingeniero Civil Industrial por la Universidad de Chile, MBA por la Universidad Adolfo Ibáñez y PADE por ESE Business School. Actualmente es Rector del Instituto Profesional IPG en Chile, donde lidera procesos de transformación e innovación educativa.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IA-G) en todos los sectores de la sociedad ha desencadenado un proceso de reconfiguración institucional cuyo alcance apenas comenzamos a dimensionar. Las instituciones de educación superior técnico profesional (ESTP), orientadas a la formación para el trabajo, se enfrentan a un doble desafío: por una parte, deben formar capital humano que comprenda y utilice la IA en sus contextos laborales; y por otra, deben adaptarse internamente a esta tecnología, rediseñando procesos docentes, administrativos y de vinculación con el medio.

La IA generativa ya no es una promesa futura. Según el informe de McKinsey (2025), el 78% de las organizaciones encuestadas utiliza IA en al menos una función, y el 71% emplea IA generativa de forma regular. Esto implica que las competencias digitales avanzadas, el pensamiento crítico y la habilidad para interactuar con sistemas automatizados serán imprescindibles en el mercado laboral de la próxima década (Singla, A., et al., 2025).

Para las instituciones de ESTP, esto exige una revisión de sus perfiles de egreso y mallas curriculares. La inclusión de asignaturas o módulos de alfabetización en IA, ética de los datos, y uso crítico de herramientas generativas, se convierte en una necesidad que el mercado comienza a requerir. Más aún, se necesita fortalecer la capacidad de los docentes para integrar estas herramientas en el aula.

Los desafíos de la IA-G son formativos y también de gestión de estas instituciones. McKinsey señala que las organizaciones que han logrado mayor impacto de la IA en sus resultados económicos son aquellas que han rediseñado sus flujos de trabajo y han centralizado su gobernanza sobre IA al más alto nivel jerárquico, incluso bajo la supervisión del CEO (Sukharevsky, 2025). En el caso de los institutos profesionales, esto exige incorporar la gobernanza de IA como una línea estratégica transversal, capaz de integrar lo académico, lo tecnológico y lo ético.

Un punto particularmente crítico es la gestión del riesgo. El informe de McKinsey identifica un aumento significativo en la preocupación por la inexactitud de los contenidos generados, la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo (Hall, 2025). Estos aspectos deben estar presentes en los marcos de aseguramiento de la calidad institucional y en los sistemas de gestión del riesgo operativo de las instituciones de educación superior.

Por último, las instituciones de ESTP deben definir cuál será su rol en la generación de conocimiento aplicado en IA. Más allá de adoptar tecnologías, tienen la oportunidad de transformarse en espacios de innovación tecnológica al servicio de la productividad nacional, mediante alianzas con empresas, centros de investigación y el Estado.

La IA generativa representa una ola tecnológica con un potencial transformador profundo. Las instituciones de educación superior técnico profesional que se anticipen, comprendan su lógica y adapten sus modelos formativos y de gestión, sobrevivirán al cambio y lo liderarán.

Referencias

• Hall, B. (2025). Rewired to outcompete. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
• Singla, A., Sukharevsky, A., Yee, L., Chui, M., & Hall, B. (2025). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/a-generative-ai-reset-rewiring-to-turn-potential-into-value-in-2024
• Sukharevsky, A. (2025). Rewired and running ahead: Digital and AI leaders are leaving the rest behind. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-and-running-ahead-digital-and-ai-leaders-are-leaving-the-rest-behind